Thu thập dữ liệu và đưa ra kết luận

population (quần thể)

Toàn bộ các đối tượng mà ta muốn nghiên cứu.

Ví dụ: Tất cả học sinh của một trường học.

sample (mẫu)

Một phần nhỏ được lựa chọn từ quần thể để nghiên cứu.

Ví dụ: Một nhóm học sinh được chọn ngẫu nhiên để làm bài kiểm tra.

representative sample (mẫu đại diện)

Mẫu được lựa chọn sao cho có tính đại diện cho toàn bộ quần thể.

Ví dụ: Nếu quần thể học sinh của một trường có 60% nam và 40% nữ, mẫu đại diện phải bao gồm 60% nam và 40% nữ.

random sample (mẫu ngẫu nhiên)

Mẫu được lựa chọn sao cho mỗi cá thể trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu.

Ví dụ: Để lấy mẫu ngẫu nhiên, ta có thể đánh số cho toàn bộ học sinh trong trường và sử dụng máy đánh số ngẫu nhiên để chọn ra các học sinh.

margin of error (biên độ sai số)

Sự chênh lệch giữa kết quả của mẫu và kết quả của quần thể.

Ví dụ: Nếu mức sai số được xác định là 2 điểm, điểm trung bình của mẫu là 7.5 điểm, ta có thể kết luận rằng trung bình điểm toán của toàn bộ học sinh trong trường nằm trong khoảng từ 5.5 đến 9.5 điểm.

confidence level (tỷ lệ tin cậy)

Mức độ chắc chắn của một kết quả dựa trên mẫu. Con số này sẽ không xuất hiện trong đáp án đúng.

Ví dụ: Nếu một nghiên cứu có tỷ lệ tin cậy 90%, chứng tỏ các nhà nghiên cứu cho rằng nghiên cứu ấy chắc chắn đúng đến 90%.

random assignment (randomly assigned)

Chia nhóm một cách ngẫu nhiên. Khi có “random assignment” trong nghiên cứu, chúng ta chứng minh được mối quan hệ nguyên nhân-kết quả.  

Ví dụ: Một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc phải chia nhóm đối tượng thành 2 nhóm một cách ngẫu nhiên (tức là không để thành viên tự động chia hoặc tự ý chọn nhóm). Khi đó, hiệu quả của thuốc mới được chứng minh.